
Pagrindinės temos:
- Monte Carlo simuliacijos: kaip, remiantis istoriniais duomenimis, galima apskaičiuoti rinkos galimus scenarijus ir prognozuoti investicijų vertę per ilgą laiką.
- Pasyvios pajamos: video autorius dalijasi savo portfelio strategija ir kaip jis generuoja daugiau nei dviejų vidutinių Lietuvos atlyginimų pasyvias pajamas.
- Investavimo pasirinkimai: nors daugelis investuoja į S&P 500, autorius renkasi kitus investicinius instrumentus, pasinaudodamas dividendiniu investavimu ir distribucijomis.
- Rizikos vertinimas: autorius pabrėžia, kad nors ilgalaikis investavimas gali duoti didelę grąžą, yra svarbi rizikos analizė, ypač renkantis didesnio sviravimo ETF’us.
- Praktiniai patarimai: kaip naudoti įrankius tokius kaip „Portfolio Visualizer“ ir „AI“ Monte Carlo simuliacijoms atlikti, priimant informuotus sprendimus.
Citatos:
„Tikėtis, kad S&P 500 indeksas kiekvienais metais duos 10% grąžą, yra labai optimistiška.“
„Galimybė sukaupti nuo 53,000 iki 5 milijonų yra tarsi investicinis svajonių pasaulis, bet statistiškai realu tik ribotai.“
„Jei rinkos krizė smogs 29-tais investavimo metais, net 30 metų galėtų baigtis 53,000 grąža.“
Rodikliai
- Peržiūrų skaičius: 4251
- Patiktukų skaičius: 261
- Komentarų skaičius: 21
- Įkėlimo data: 2025-04-13
- Duomenys atnaujinti: 2025-05-13
Info: Kodėl Neinvestuoju į S&P500 | Monte Carlo Simuliacijos
|
Prenumeruoti
Prisijungti
Seniausi

Kodėl Neinvestuoju į S&P500 | Monte Carlo Simuliacijos